AI trong tiếp thị kỹ thuật số giúp cho các công ty bằng cách tự động hóa nhiều nhiệm vụ tiếp thị và cải tiến quy trình. Nó giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian cho những công việc khó hoặc thậm chí không thể làm thủ công trong một khung thời gian hợp lý.
Theo nghiên cứu vào năm 2022, thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu ước tính sẽ tạo ra doanh số 433 tỷ USD. Tương lai tiếp thị AI trên toàn cầu dự kiến sẽ tăng cao trong những năm tới, với doanh thu dự kiến hơn nửa nghìn tỷ đô la vào năm 2023.
1. AI trong Digital Marketing là gì?
Trí tuệ nhân tạo cho phép các nhà tiếp thị tạo ra sự kết hợp giữa các yếu tố trí tuệ với bàn tay con người. Sử dụng AI trong tiếp thị kỹ thuật số tạo điều kiện thuận lợi và cải thiện các quy trình, cũng là mục tiêu chính của những tiến bộ công nghệ do AI thúc đẩy.
Ngoài việc cung cấp môi trường tự động hóa hoặc các công cụ kỹ thuật số đơn giản khác, trí tuệ nhân tạo bắt chước tâm trí con người để đưa ra quyết định và vận hành. Kết quả là, nó giúp các nhóm tiếp thị tạo ra các kế hoạch tiếp thị và quy trình làm việc hiệu quả.
AI trong tiếp thị kỹ thuật số cần rất nhiều dữ liệu để thực hiện trách nhiệm của mình đối với các yêu cầu đặt ra trong khuôn khổ các mô hình (model) được tạo ra bởi các thuật toán. Nguyên liệu thô của các thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo là dữ liệu. Đó là lý do tại sao thu thập dữ liệu HOẶC bảo vệ dữ liệu là một chủ đề nóng trong thế giới kinh doanh ngày nay.
Số lượng dữ liệu được tạo ra trong thế giới tiếp thị kỹ thuật số là rất lớn. Điều đó cũng tạo ra một quy luật mới trong việc mua bán, sở hữu và bảo vệ dữ liệu. Giải pháp cho thách thức trong việc quản lý và phân tích dữ liệu lớn này nằm ở các công nghệ AI để các công ty có thể hưởng lợi từ nó để cải thiện hiệu suất tiếp thị của họ.
2. Các case thực tế sử dụng AI
Ngày càng có nhiều tổ chức tích hợp trí tuệ nhân tạo để kết nối với khách hàng mục tiêu của họ. Cũng như các thương hiệu lớn trên thế giới như:
- Netflix sử dụng công nghệ AI để đưa ra các đề xuất xem phim mới dựa trên hoạt động trước đó của người dùng,
- Coca-Cola sử dụng trí thông minh nhân tạo để tự động tạo ra logo, văn bản và câu chuyện trong quảng cáo.
- Các công cụ tìm kiếm như Google, nơi chúng ta tham khảo hầu hết mọi thứ hiện nay, sử dụng trí thông minh nhân tạo để xác định kết quả phù hợp nhất cho một tìm kiếm.
3. AI được sử dụng như thế nào trong Digital Marketing?
Phát triển trí tuệ nhân tạo giúp các doanh nghiệp và thương hiệu trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số tạo ra nhiều giải pháp thay thế khác nhau trong cách thức và phương pháp giao tiếp với khách hàng mục tiêu của họ. Trong tiếp thị kỹ thuật số, có thể tiến hành tiếp thị định hướng đối tượng mục tiêu bằng cách thu thập dữ liệu quan trọng về khách hàng, người tiêu dùng, khách hàng tiềm năng và đối tượng mục tiêu bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo có thể đánh giá và xử lý dữ liệu lớn trong thời gian thực với một thiết kế định sẵn. Bằng cách này, các nhà tiếp thị sẽ có thể tạo ra các chiến lược tiếp thị cạnh tranh bằng cách nhìn thấy toàn cảnh. Các công nghệ và nhánh của trí tuệ nhân tạo như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Neuro – Linguistic Programming) và Học máy (Machine Learning) đóng một vai trò tích cực trong tiếp thị kỹ thuật số trong việc đề xuất nội dung được cá nhân hóa, tiếp thị qua email, cải thiện dịch vụ khách hàng, hỗ trợ khách hàng theo thời gian thực và tiếp thị trên mạng xã hội.
Trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các công ty các giải pháp để quảng cáo của họ hiệu quả hơn. Ngoài ra, quảng cáo kỹ thuật số AI với nội dung phù hợp cho phép họ tiếp cận đối tượng mục tiêu vào đúng thời điểm và môi trường phù hợp.
AI trong tiếp thị kỹ thuật số hoàn toàn dựa vào sự kết hợp tốt giữa dữ liệu, phân tích và hoạt động nghiên cứu. Kết hợp AI với tiếp thị kỹ thuật số hiện đang là một trong những cách thành công nhất để tạo nên hiệu quả kỳ diệu về mặt thu hút khách hàng tiềm năng cho các chiến lược tiếp thị.
Dưới đây là một số khía cạnh chính mà trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong bối cảnh tiếp thị kỹ thuật số:
a. Quản lý quan hệ khách hàng (CRM)
Quản lý quan hệ khách hàng, còn được gọi là CRM, là một chiến lược kinh doanh thích ứng với cách tiếp cận lấy khách hàng làm trung tâm bằng cách lọc thông tin hợp lệ và tối đa hóa việc thu thập thông tin người dùng. Đó là một chiến lược tuyệt vời dựa trên AI để có được những hiểu biết chính xác.
Kết hợp với CRM và AI, các công ty hiện có thể hiểu được thông tin về hành vi của người tiêu dùng như:
- Sẽ mua sản phẩm nào,
- Mức chi tiêu lý tưởng của khách hàng là bao nhiêu cho các sản phẩm,
- Trang web nào khách hàng thường xuyên duyệt qua, v.v.
Thực tiễn này cho phép các công ty tạo ra một chiến lược tiếp thị hiệu quả dựa trên AI để tăng khách hàng tiềm năng và tỷ lệ chuyển đổi. Các nhà tiếp thị phân tích nhu cầu của người tiêu dùng thông qua dữ liệu này và áp dụng trí tuệ nhân tạo để tăng doanh số bán hàng. Bằng cách này, AI và CRM đang giúp thay đổi thế giới tiếp thị kỹ thuật số.
b. Ứng dụng Chatbot
Với những phát triển trong định nghĩa ngữ nghĩa, chẳng hạn như các quy trình ngôn ngữ của trí tuệ nhân tạo và kết hợp các câu hỏi được hỏi với các chủ đề có liên quan, các ứng dụng chatbot đã bắt đầu mang lại nhiều lợi thế để cải thiện trải nghiệm khách hàng và dịch vụ khách hàng. Ví dụ, trong khi một nhân viên chăm sóc khách hàng chỉ giao dịch với một khách hàng duy nhất, chatbot có thể giao dịch với nhiều khách hàng cùng một lúc.
Một ưu điểm khác là nó có thể cung cấp dịch vụ 24/7. Kết quả là, bạn có thể thiết lập giao tiếp không bị gián đoạn với khách hàng của mình. Nó giúp bạn đi trước một bước so với các đối thủ không cung cấp dịch vụ như vậy. Ngoài ra, nếu công ty của bạn thực hiện các hoạt động ở nước ngoài, giao tiếp của bạn với khách hàng sẽ tiếp tục mà không bị gián đoạn nhờ các tùy chọn ngôn ngữ khác nhau và bất kể múi giờ.
c. Chiến dịch Quảng cáo Kỹ thuật số (Digital Advertising)
Không nghi ngờ gì nữa, một trong những lĩnh vực mà các nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo được tích hợp thành công nhất là quảng cáo kỹ thuật số. Để có trải nghiệm tốt nhất có thể, các thương hiệu lớn như Facebook và Google sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nền tảng quảng cáo của họ.
AI phân tích thông tin người dùng (chẳng hạn như tuổi, giới tính, lĩnh vực quan tâm, vị trí) và hiển thị quảng cáo của mình cho những người hoặc đối tượng rằng doanh nghiệp có liên quan. Điều này dẫn đến lợi tức đầu tư (ROI) từ quảng cáo cao hơn.
Lợi ích của AI đối với quảng cáo kỹ thuật số, khi được áp dụng đúng cách, là vô hạn. Sự hỗ trợ của Trí tuệ nhân tạo trong khi chạy các chiến dịch quảng cáo sẽ giúp bạn đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao trong các chiến dịch của bạn.
d. Tiếp thị Nội dung (Content Marketing)
Trí tuệ nhân tạo cũng đang gia tăng tác động của nó đối với tiếp thị nội dung. Đặc biệt là việc nhắm mục tiêu theo đối tượng ngày càng trở nên đơn giản hơn với AI trong tiếp thị kỹ thuật số. Thành công này là nhờ những suy luận mà AI đưa ra dựa trên hành vi và thói quen của người dùng. Bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc như vậy, các nhà tiếp thị tiếp cận người dùng hiệu quả hơn, có được nhiều khách hàng tiềm năng hơn và thực hiện các chuyển đổi kỹ thuật số.
AI tăng cường tiếp thị nội dung bằng cách giúp bạn có thể kết nối với khách truy cập trên các trang web có nội dung phù hợp hơn. Ngoài ra, việc tạo ra nội dung dựa trên AI sẽ đẩy nhanh quá trình này và các nhà tiếp thị nội dung có thể tạo ra nhiều nội dung kỹ thuật số hơn. Do đó, AI trong tiếp thị kỹ thuật số thúc đẩy năng suất và tác động của tiếp thị nội dung.
e. SEO
Các nhà tiếp thị đã trở nên phụ thuộc nhiều hơn vào việc sử dụng AI để thích ứng với các thuật toán của công cụ tìm kiếm. SEO bao gồm vô số các yêu cầu về mặt kỹ thuật và ngữ nghĩa. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong SEO giúp cải thiện thứ hạng trang web của bạn và cho phép đưa ra các chiến lược thích ứng hơn và phát triển nội dung tốt hơn cho doanh nghiệp của bạn.
Theo nghiên cứu của HubSpot, hơn một nửa số nhà tiếp thị cho biết thứ hạng từ khóa và lưu lượng truy cập tự nhiên (organic) là những cách chính mà các nhà tiếp thị đánh giá hiệu suất của các chiến lược SEO của họ. Các công cụ tìm kiếm sử dụng trí thông minh nhân tạo để thúc đẩy SEO của một trang web hoặc một trang web để xếp hạng chúng và cung cấp cho chúng lưu lượng truy cập tự nhiên.
Hãy liên hệ Navee để có chiến lược SEO phù hợp với doanh nghiệp của bạn.
Google hiện đang dẫn đầu lĩnh vực tìm kiếm không trả tiền, do vậy, việc Google sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào trở nên rất quan trọng. Xem trọng trải nghiệm người dùng và nhằm mục đích giữ chân người dùng trên nền tảng của mình nhiều nhất có thể, Google nhắm đến những cải thiện đáng kể trong kết quả tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo mà hãng đã áp dụng.
f. Trải nghiệm người dùng (UX)
Tiếp thị hiện đại đang rất quan tâm đến trải nghiệm người dùng, vốn được xử lý rất nhiều bởi các công nghệ và công cụ dựa trên AI. Tuy nhiên, một trải nghiệm người dùng tốt vẫn cần có sự can thiệp của con người để có kết quả tốt nhất. Mặc dù trí tuệ nhân tạo hiện đang giải quyết các vấn đề tối ưu hóa cụ thể cho nhiều nội dung khác nhau, chẳng hạn như Netflix và Coca-Cola, nó dường như chưa sẵn sàng để thay thế vai trò của con người.
Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế UX sẽ tiếp tục phát huy trí tuệ và khả năng sáng tạo của con người với các giải pháp thiết thực của thế giới ảo. Lĩnh vực đang phát triển này có thể hỗ trợ việc nảy sinh những ý tưởng mới bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình kiểm tra kỹ thuật. Với sự trợ giúp của AI, các nhóm tiếp thị có thể dành nhiều thời gian hơn trong việc xử lý vấn đề của con người, còn AI sẽ xử lý các vấn đề ứng dụng đơn giản còn lại.
Hơn nữa, các thuật toán về UX sẽ theo dõi chúng ta trong mọi hành động của mình, sau đó tiếp tục học hỏi với các hành động của người dùng tại mọi thời điểm. Các thuật toán đó theo dõi chúng ta xem những nội dung nào, sử dụng nội dung như thế nào và với cường độ nào. “Họ” hiểu rõ chúng ta đến nỗi họ có thể đoán được sở thích của chúng ta. Khi dữ liệu khách hàng trong các dịch vụ như vậy được kết hợp với trí tuệ nhân tạo, chúng sẽ biến thành một sản phẩm riêng biệt cho từng người dùng. Kết quả là, họ cung cấp cho mỗi cá nhân một trải nghiệm độc đáo.
4. Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị là gì?
Trí tuệ nhân tạo đã và đang có tác động đáng kể đến thị trường hiện tại. Tuy nhiên, mọi người thường đồng ý rằng đây mới chỉ là bước khởi đầu. Từ bây giờ đến ngày mà trí tuệ nhân tạo có thể suy nghĩ, phân tích và thích ứng như con người, chúng ta có thể đồng ý rằng vẫn còn rất nhiều điều để khám phá và học hỏi.
Tiếp thị kỹ thuật số AI sẽ cùng tồn tại với tiếp thị nhân tạo trong quá trình cố gắng hiểu biết về mục tiêu của người dùng. Tiếp thị thần kinh (Neuromarketing), tức là kiểm tra phản ứng của não bộ với các yếu tố bên ngoài và sau đó tạo ra nhiều dữ liệu tập trung vào người dùng hơn, là một trong những ví dụ thích hợp nhất về chủ đề này.
Ngoài việc xác định đối tượng mục tiêu và phân tích hành vi của khách hàng, trí tuệ nhân tạo sẽ là người hùng bí mật trong các chiến lược tiếp thị của thế giới kỹ thuật số bằng cách tiếp cận họ với nội dung được cá nhân hóa theo thời gian thực./.
Hãy để lại thông tin của bạn
